L'idée que l'ordinateur puisse percevoir les émotions des êtres humains
ne relève plus uniquement de la science fiction. Durant les années 70,
Paul Ekman, psychologue à l'Université de Californie à San Francisco
avait classé de multiples expressions faciales et les mouvements qui y
sont associés en 44 unités discrètes...
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Ce système apparemment cohérent
dans les cultures les plus différentes, constitue la base des derniers
travaux réalisés par une équipe de l'Institute for Neural Computation de
l'Université de Californie à San Diego. Ces chercheurs ont examiné plus
de 100 000 visages, analysant chaque changement d'expression au cours
d'expériences différentes, afin de concevoir un lexique d'expressions du
visage humain. Il y a dix ans déjà, les résultats obtenus lors du
programme Sexnet de l'Institute for Neural Computation, visant à faire
la distinction entre des visages masculins et féminins privés de tout
repères significatifs comme les cheveux ou les poils, se sont avérés
plus fiables que les observateurs humains.
Le travail mené actuellement
par cette équipe pour doter l'ordinateur de points de repère fiables lui
permettant de "comprendre" l'être humain, intègre la reconnaissance
d'expressions, des mouvements du corps, de l'évolution des inflexions de
la voix et des signaux métaboliques. L'enseignement à distance, la
robotique, voire la psychothérapie, sont les principaux domaines qui
pourraient bénéficier des premières applications issues de ces travaux.
Source & infos complémentaires :
Agence pour la Diffusion de l'Information Technologique